خرید و دانلود فصل دوم پایان نامه شبکه های عصبی و فازی با فرمت docx در قالب 15 صفحه ورد بصورت کامل و جامع با قابلیت ویرایش

 

 


اولین کاری که در زمینه  پیش بینی بازار سهام با استفاده از شبکه-های عصبی انجام شد، توسط فردی به نام وایت بود [4].  او به دنبال پاسخ این پرسش بود که آیا شبکه های عصبی قادرند قواعد غیرخطی  در حركات قیمت داراییها و تغییرات سهام را شناسایی کنند.   هدف وایت از ارایه این مقاله نشان دادن این مطلب بود که چگونه شبکه عصبی قادر به  انجام این کار است.  بعد از مطالعه اولیه وایت در سال 1988  شبكه های عصبی به حوزه مالی وارد شد و مطالعات متعددی در این زمینه در جهان انجام گرفت.  این روش برای قیمتهای قبلی بازار که به صورت الگو، مرتب تکرار می شدند مورد استفاده قرار گرفت و جست و جوی الگوهای منظم در پیش بینی تأثیر بسیاری داشت.  او نشان داد که چگونه به کمک شبکه های عصبی می توان الگوهای منظم را از الگوهای نامنظم تشخیص داد.  

 

 

 

فهرست مطالب
2-1 مقدمه 6
2-2 بررسی اولین پژوهشهای انجام شده 6
2-3 استفاده از روشهای شبکه عصبی و تحلیلهای سری زمانی 7
2-4 بررسی بازار کارآمد .8
2-5 فاکتورهای موثر در پیش بینی 9
2-6 ادغام روشهای شبکه های عصبی  و فازی 9
2-7 روش ماشین بردار پشتیبان 10
2-8 تاثیر انتشار اطلاعات بورس بر روند پیش بینی 10
2-9 ایجاد سیستم خودکار 11
2-10 بررسی جدیدترین روشها .11
2-11 بررسی روشهای داده کاوی در پیش بینی 14
2-12بررسی روش ماکف 14
2-13 بررسی روش ARIMA 15
2-14 نتیجه گیری 17  
منابع