خرید و دانلود فصل دوم پایان نامه شبکه های عصبی و کاربرد آن با فرمت docx در قالب 9 صفحه ورد بصورت کامل و جامع با قابلیت ویرایش

 

 


یک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) یا همانطور که عموماً گفته می شود شبکه عصبی (NN) یک الگوی پردازش اطلاعات است که توسط شیوه ای که سیستم های عصبی بیولوژیکی، همچون مغزهای انسان ها، اطلاعات را پردازش می کنند، الهام گرفته است.  شبکه عصبی متشکل از تعداد زیادی از عناصر بین المتصل است که به آنها نرون می-گوید که آنها متحدانه برای حل مشکلات خاصی کار می کنند.  تشابهات بسیاری بین کار یک مغز و ANN یافت می شود.  انسان با آموزش و مثال یاد می گیرد.  بهمین نحو، یک ANN نیز برای کاربردی خاص همچون شناخت الگو یا رده بندی داده، از طریق یک فرآیند یادگیری، پیکربندی می شود.  هرچه قدر مثال ها بیشتر باشند، همانقدر هم ANN بهتر آموزش یا آموزش داده می شود.

 

 

 

فهرست مطالب
3 - 3 شبکه های عصبی 66
3 - 3 - 1 مقدمه 66
3 - 3 - 2 کاربردهای شبکه های عصبی 69
3 - 3 - 3 مزیت های شبکه های عصبی 69
3 - 3 - 4 محدودیت های شبکه های عصبی 70
3 - 3 - 5 تعمیم شبکه 71
3 - 3 - 6 استراتژی های یادگیری 71
3 - 3 - 7 پیش بینی با استفاده از شبکه های عصبی 72
منابع